谁都不敢慢半拍。

越是体量庞大的企业，越不会轻易转向。一次组织调整，牵动的是成千上万名员工；一次战略转向，影响的是未来几年的发展方向。

正因如此，互联网巨头的每一次调整，往往都不是简单的人事变动，而是在为下一场竞争提前排兵布阵。

最近一段时间，京东、阿里、美团等多家互联网巨头接连对外释放调整信号。表面上看，三家公司调整的内容各不相同，有的重组部门，有的整合业务，有的更换负责人。

但如果把这些动作放在一起观察，一个越来越清晰的信号已经浮出水面：AI，正在成为互联网大厂新的战略重心。 从组织架构重塑，到高管换防，再到研发资源倾斜，一场围绕AI展开的新竞赛，已经全面打响。

首先，京东的动作体现在研发体系上。近期，京东发布了内部公告，对AI研发体系进行新一轮调整。

根据公告，京东探索研究院调整了两大核心实验室负责人：王佳琦掌舵自然语言实验室，黄浩洋负责图像与多模态实验室。两人均向副院长段楠汇报。

表面上看，这只是一次实验室层面的负责人调整，但背后释放出的信号并不简单。

自然语言和多模态，正是当前大模型竞争最核心的两条技术主线。京东此时强化相关团队建设，本质上是在进一步夯实底层研发能力，为未来的大模型应用和商业化落地做准备。

而在这轮调整中，段楠的角色同样值得关注。 

公开资料显示，段楠长期深耕视觉、多模态及自然语言领域，曾任微软亚洲研究院资深首席研究员及研究经理，也曾担任阶跃星辰Technical Fellow。

来源：全球机器学习技术大会

今年1月，段楠正式担任京东探索研究院副院长，并直接向刘强东汇报；与此同时，原副院长何晓冬转任京东科技“变色龙”业务部，重点推进AI商业化落地。

这一安排实际上形成了“研发+商业化”双线推进模式：一边由段楠主导技术突破与前沿探索，另一边由何晓冬推动技术产品化与市场变现。两者分工明确，目标一致，反映出京东在AI战略上正在走向更加成熟的分工体系。

值得一提的是，早在去年9月举行的JDDiscovery-2025京东全球科技探索者大会上，京东集团CEO许冉就宣布，京东探索研究院升级，且由京东创始人刘强东亲自担任京东探索研究院院长，在全球招募人工智能科学家。

对于一家业务庞杂的互联网公司而言，创始人亲自挂帅一个研究机构，本身就说明了其战略地位。

与此同时，京东还持续加大研发投入。据官方披露，2026年京东体系AI研发投入同比增长超过200%，投入力度已跻身国内互联网企业前列。

来源：上海证券报

从研究院升级，到负责人调整，再到持续加码投入，京东显然希望在下一轮AI竞争中占据更主动的位置。

如果说京东的重点是强化基础能力，那么阿里的调整则更强调资源整合与集中作战。

6月8日，阿里巴巴通过内部邮件官宣：合并通义大模型事业部与未来生活实验室，成立全新的Token Foundry事业部，由集团CEO吴泳铭直接负责。

来源：微博

与此同时，伴随此次架构变动，阿里设立了专属前沿研究机构。周靖人出任集团首席科学家，牵头成立阿里巴巴AI未来研究院，主攻前沿AI技术研发；郑波所带领的Happy Horse、Happy Oyster等团队，则整体划入Token Foundry事业部。

从组织层面看，这一轮调整的核心思路很明确：将分散在不同业务线中的AI能力进一步整合。

事实上，这已经是阿里近几个月来围绕AI进行的又一次重要调整。

今年3月，阿里巴巴CEO吴泳铭发布内部公告，阿里正式成立Alibaba Token Hub（ATH）事业群，围绕“创造Token、输送Token、应用Token”构建新的组织体系。

通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部以及AI创新事业部等核心团队，全部纳入ATH，并统一由吴泳铭直接管理。

在阿里看来，模型能力始终是AI竞争的根基。

在阿里财报电话会上，吴泳铭曾明确表示，ATH事业群最重要的任务，就是打造智能能力最强的模型。因为只有模型足够强，才能吸引更多开发者和企业客户使用阿里的MaaS平台，进而带动整个AI生态的发展。

进入4月后，阿里的推进速度进一步加快。

新上线的Qwen3.6-Plus在OpenRouter平台上线首日便登顶排行榜，单日调用量突破1.4万亿Token，成为平台首个迈入“万亿调用时代”的模型。

来源：新立场Pro

此外，阿里又在集团层面成立技术委员会，由吴泳铭亲自担任组长。与此同时，通义实验室升级为通义大模型事业部，进一步提高其在集团内部的战略级别。

到了5月，阿里巴巴集团主席蔡崇信与吴泳铭联合发布致股东信，再次强调AI的重要性。两人在信中提到，阿里AI业务已经跨过早期投入阶段，开始进入商业化回报周期。

这意味着，对于阿里而言，AI不再只是未来故事，而是正在逐渐转化为现实增长引擎。

从ATH事业群成立，到技术委员会组建，再到Token Foundry诞生，阿里正在不断把人才、技术和资源向AI主航道集中。

相比京东和阿里，美团的调整倒有点另辟蹊径。

6月9日，有媒体透露，美团核心本地商业（CLC）宣布组织架构升级，新成立AI Transformation部门。

这是美团首次在核心业务体系内设立专门的AI转型部门。过去，美团对于AI的投入主要集中在算法推荐、配送调度和运营优化等领域，更多扮演效率工具的角色。

而此次单独成立新部门，则意味着AI已经从辅助工具，逐渐升级为业务增长的重要抓手。

在今年3月举行的管理层沟通会上，美团CEO王兴就已经释放出明确信号。他提出“聚焦核心、双向发力”战略，将即时零售和AI列为未来十年的重点方向。

随后，王莆中进一步阐述了美团的AI布局。一方面持续投入无人机、无人车等物流科技建设；另一方面打造覆盖现实世界的动态信息库和评价体系，为大模型和AI Agent提供数据基础。

在今年一季度财报电话会上，王兴还首次系统提出“To A（服务AI Agent）”概念。他认为，未来除了服务消费者（To C）和服务商家（To B）之外，服务AI Agent也将成为新的重要能力。

与此同时，美团自研大模型LongCat-2.0-Preview正式开放测试，模型总参数规模突破万亿，训练和推理均依托国产算力集群完成。

基于LongCat能力，美团已陆续升级“小团”“小美”等AI产品，帮助用户完成更复杂、更跨场景的决策任务。

前段时间，美团还推出“跑腿Skill”，将跑腿服务能力以标准化接口形式开放给AI助手生态，目前已有多家AI助手完成接入。

来源：美团跑腿

举例来说，当用户通过AI助手提出需求时，美团的外卖、到店、配送等服务能够直接与AI系统完成对接和调用。

也就是说，美团布局的不只是AI应用本身，更是在争夺AI时代的新入口和新流量。

过去十多年，互联网行业经历过门户时代、移动互联网时代、电商时代、本地生活时代以及短视频时代。每一次技术变革，都会重塑行业竞争格局，也会催生新的赢家。

如今，AI正在成为下一轮产业变革的核心变量。

总的来说，虽然京东、阿里、美团都在加码AI，但三家的路径并不相同。

京东选择从底层研发能力切入，通过强化研究院体系、引入顶尖科研人才、加大研发投入，补齐大模型时代的技术基础设施，希望在核心技术层面建立长期竞争力。

阿里则更加注重资源整合与模型能力建设。从ATH事业群到Token Foundry事业部，再到AI未来研究院，阿里正在将集团最核心的人才、技术和资源向通义体系集中，试图打造面向全行业的AI基础设施平台。

相比之下，美团更强调场景落地和生态入口。无论是LongCat大模型、AI Agent能力建设，还是开放跑腿Skill接口，美团都在尝试把自身积累多年的本地生活服务网络，转化为AI时代的核心竞争优势。

当然，AI竞争从来不是一场短跑。大模型研发、算力建设和生态培育都需要持续投入，而商业化回报往往存在较长周期。对于京东、阿里、美团而言，如何在保持主业稳健增长的同时，持续推进AI战略落地，仍是一项长期考验。

而新一轮AI竞争的大幕，或许才刚刚拉开。

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