正所谓，良禽择木而栖。

当今，科技迅速发展，AI浪潮来袭，人才流动也成了常态。

对各大科技企业来说，人才是推动技术发展的重中之重。毫不夸张地说，没有科技人才的支撑，科创企业就难以有立足之地。

正因为如此，各大企业才纷纷出手，不仅砸重金争夺人才，更是想尽千方百计留住人才。毕竟，人才的培养和一个项目的推进并非一朝一夕就能完成。

在招揽人才、留住人才的道路上，字节跳动出手尤为大方。这一点，可谓是人尽皆知。

然而，理想很美好，现实很骨感。即便字节跳动待遇尤为打动人心，人才流失依旧不可避免。

在这背后，是多重复杂因素交织造成的结果。

于是，当字节跳动Seed AI4S多名核心骨干离职、另寻他路时，字节跳动又会有怎样的考量和打算？

字节跳动多名核心骨干离职

近日，字节跳动Seed旗下聚焦科学智能领域的AI4S（Seed-AI for Science）团队核心成员顾全全在X平台上官宣离职。

来源：X

资料显示，顾全全2007年毕业于清华大学自动化专业，2010年获得清华硕士学位，后取得伊利诺伊大学香槟分校博士学位，并在普林斯顿大学从事博士后研究。曾任UCLA计算机终身副教授、UCLA-AGI 实验室负责人。2022年获得“诺奖风向标”斯隆研究奖和美国国家科学基金会NSF CAREER奖。

2023年，顾全全正式加入字节跳动Seed团队，牵头负责AI药物研发业务，带领团队研发自研模型SeedFold。

经过长期研究与打磨，SeedFold最终超越DeepMind的AlphaFold3，成为全球首个在各项测试中综合超越AlphaFold3的模型，一举打破行业标杆。

与此同时，顾全全团队研发的蛋白结合体设计模型SeedProteo，性能也超过了AlphaProteo、RFdiffusion等国际主流模型，处于行业领先水平。

此外，他还带领团队完成了DPLM蛋白大模型系列及多个前沿AI科研项目。

正如顾全全在离职声明中所言，三年来他始终主导着用于药物发现的AI工作，不仅带领团队做出了能与谷歌DeepMind正面抗衡的成果，更将相关研究推至世界顶尖水平。

对字节跳动而言，顾全全所带来的不仅是技术上的重大突破，更为公司在生命科学领域赢得了学术声誉与潜在的应用价值。

2025年初，随着团队组织架构调整，顾全全转向大语言模型预训练领域，创立并领导“LLM优化与规模化”（Optimization and Scaling）团队。

来源：X

在此期间，顾全全带领团队构建了高度可扩展的预训练技术栈，为Seed 2.0及后续前沿级模型的成功训练提供了关键支撑。

从AI药物研发到大模型优化扩展，顾全全在字节跳动相关项目的起步与发展中发挥了至关重要的作用。

正因为如此，顾全全的离职无疑会对相关项目的推进速度和节奏产生一定影响，给字节带来不可避免的损失。

值得一提的是，顾全全并非团队中第一个离开的人。

近期，AI4S多名技术骨干陆续离任。除了顾全全，在AI4S团队担任计算生物学负责人的肖文之也已经离职。

对于近来字节跳动AI4S团队的多名技术人员离职，市场分析认为，这大概率与组织架构的调整有关。

公开信息显示，字节Seed团队成立于2023年，是字节跳动的核心大模型研发团队；而AI4S团队是其旗下专注前沿科研探索的分支，业务并不直接服务于豆包、抖音、剪映等C端消费级产品，而是聚焦科学计算领域的技术突破。

具体而言，AI4S团队的技术探索主要围绕生物领域基础模型、量子化学、分子动力学等方向，致力于用AI推动科学领域的研究范式突破。

值得一提的是，从2025年2月至今，AI4S团队已经围绕相关领域发布了16篇公开论文。

前不久，有消息称，AI4S团队正酝酿新一轮组织调整，甚至有可能从字节跳动分拆出来。

消息一出，引发市场广泛关注。

众所周知，将团队分拆为独立公司，是大型科技公司为暂时无法盈利的长期科研项目引入外部资金、分摊风险的常见做法。

如果AI4S团队分拆出来，其有可能获得外部融资的支持，推动更多项目落地。

但分拆也意味着其与字节跳动的协作可能减少，技术护城河或被削弱。毕竟，AI4S的探索离不开字节强大的AI基础设施与大模型支撑。

此外，分拆也有可能会给团队带来更大的人才流失。

因此，当组织架构调整与人才流失的消息同步传出，市场难免议论纷纷。

值得一提的是，随后有知情人士透露，AI4S团队已经完成调整，由技术副总裁杨震原负责管理，且明确不考虑分拆。

来源：微博

至此，关于AI4S分拆的传闻暂告一段落，但核心人才流失后的团队重建与方向坚守，仍是字节跳动需要面对的长久课题。

字节跳动砸重金抢人才

对于字节跳动来说，此次AI4S团队多名核心骨干的离职，并非孤立存在的。

过去一年里，字节跳动Seed部门出现了显著的人才流失。据不完全统计，有近70名技术人才离开。

从这一数字不难看出，人才流失已成为当前字节跳动面临的一个显著现象。

而与人才流失相对应的，是字节不断加大对核心人才的投入力度。

最近一段时间，字节跳动的一项内部激励计划“豆包股”，引发了市场的广泛关注。

来源：微博

据了解，“豆包股”是字节跳动去年10月份推出的，是字节跳动为豆包相关大模型业务建立的一套“虚拟股”机制，目前在Seed部门推行。

具体来看，就是将结合豆包、大模型toB等业务发展情况重新估值，让激励与

大模型业务表现挂钩，使得员工可以更好地分享业务成长的红利。

从相关举措不难看出，字节跳动在留住人才和提高员工积极性方面下足了功夫。

今年4月份，“豆包股”还开启了首次回购。

来源：微博

更早之前，去年9月份，字节跳动还专门为Seed部门实施了期权增发计划，覆盖对象主要为大模型方向的核心技术员工。

来源：财联社

据说，按照规定，在当时的期权增发计划中，一名员工在18个月内最高可获得近234万元的期权。

无论是针对特定对象的期权增发计划，还是后来的“豆包股”，字节跳动的种种“砸钱”行为都指向同一个目标：锁定核心技术人才。

那么，为何字节如此大手笔，却依然面临人才不断流失的局面？

或许，问题并不出在字节身上。

有分析指出，对于顾全全、肖文之这类站在金字塔尖的顶尖科学家而言，薪酬激励只是基础门槛，而非决定其去留的核心因素。比起薪酬，他们或许更看重研究方向的自主权、技术落地的长期承诺，以及组织能否提供一个稳定、可预期的科研环境。

从行业发展的角度来看，如今的AI行业正处于一个特殊节点。

一方面，顶尖科学家在产业界的职业周期普遍较短，当行业发展到一定阶段，不少技术人员更倾向于选择自主创业。毕竟，创业带来的资本回报和自主空间远超传统大厂薪酬。

另一方面，人才流动本就是科技行业的常态。尤其当公司内部业务重心随战略调整而迁移时，部分与主线业务关联度稍远的前沿探索团队，自然会成为人才流向外部创业的“活水源头”。

人才投入与流失并存的局面，并非字节跳动的单独困境，而是整个AI时代的缩影。

当然，字节跳动的投入也并非全然无效，它不仅为公司吸引和保留了大量核心人才，也为行业培养了一大批顶尖的创业者。

在人才招揽与培育这条路上，字节跳动始终走在前沿。

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